1. このボックスは深層学習アルゴリズムを採用し、正確かつ瞬時の顔認識を実装します。
2. IP カメラと連携すると、どの入り口にも素早くアクセスできます。
3.最大。 8台のIPカメラを接続して便利に使用できます。
4. 10,000 枚の顔画像を保存でき、1 秒未満で瞬時に認識できるため、オフィス、エントランス、公共エリアなどのさまざまなアクセス制御システムに適しています。
5. 設定と使用が簡単です。
| テクノロジーカル仕様 | |
| モデル | 906N-T3 |
| オペレーションシステム | アンドロイド8.1 |
| CPU | デュアルコア Cortex-A72+クアッドコア Cortex-A53、ビッグ コアおよびリトル コア アーキテクチャ。 1.8GHz; Mali-T860MP4 GPU との統合。 NPU との統合: 最大 2.4TOP |
| SDRAM | 2GB+1GB(CPU用2GB、NPU用1GB) |
| フラッシュ | 16ギガバイト |
| マイクロSDカード | ≤32G |
| 製品サイズ(幅×高さ×奥行き) | 161×104×26(mm) |
| ユーザー数 | 10,000 |
| ビデオコーデック | H.264 |
| インタフェース | |
| USBインターフェース | 1 マイクロ USB、3 USB ホスト 2.0 (5V/500mA を供給) |
| HDMIインターフェース | HDMI 2.0、出力解像度: 1920×1080 |
| RJ45 | ネットワーク接続 |
| リレー出力 | ロック制御 |
| RS485 | RS485インターフェースでデバイスに接続 |
| ネットワーク | |
| イーサネット | 10M/100Mbps |
| ネットワークプロトコル | SIP、TCP/IP、RTSP |
| 一般的な | |
| 材料 | アルミニウム合金および亜鉛メッキ板 |
| 力 | DC12V |
| 消費電力 | 待機電力≤5W、定格電力≤30W |
| 使用温度 | -10℃～+55℃ |
| 相対湿度 | 20%~93%RH |
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